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针对“AI专利流氓”,美国专利局出手:提12大问题规范AI专

2019-10-25 15:55:16
美国专利局求助的重点,是12个有关ai专利的问题,他们说对这12个问题的答案“特别感兴趣”:1、利用ai技术的发明以及ai开发的发明被称为“人工智能发明”。一旦某项发明被申请为了专利,并且所有人追究专

安妮·郭·溥仪来自奥菲寺

Qbitai

谷歌手中拥有众多人工智能专利,这让每个人工智能从业者都头疼。

例如,杰弗里·辛顿的辍学和谷歌兄弟公司deepmind手中的rnn,在法律上都归谷歌所有。

这些是地球上几乎所有人工智能研究机构和人工智能公司的基本工具。没有它们,对于一个熟练的女人来说,很难不劳而获。那些刚刚获得天使投资的小公司将不得不结束,80%获得机器学习博士学位的年轻人将被迫中途放弃。

尽管杰夫·迪恩(jeff dean)在东京表示,这些人工智能专利只是防范流氓抢劫的防御设施,但谁知道如果谷歌没有多余的食物,它是否会成为专利流氓。

毕竟,庞然大物已经拿起武器,穿上盔甲。虽然他们现在不打人,但这并不意味着他们将来不会发疯。

此外,专利保护期长达十年以上。如果你真的想一想,地球人的人工智能发展可能会被锁住十多年。

年轻的人工智能从业者如果不“把专利权锁在系统的笼子里”,就无法平静地睡觉。

现在,茫然通过了谷歌许多人工智能专利的美国专利局终于清醒过来,开始认真考虑人工智能专利制度。它发表了广泛的讲话,并收集了公众的意见。在10月11日之前,它可以了解人工智能专利问题。

消息一传出,计算机视觉初创公司马特罗得(Matroid)CEO、斯坦福大学客座教授礼萨·扎德(reza zadeh)就受到了当场表扬:在取得了这么多荒谬的专利后,专利局终于开始向外界寻求帮助。

现在知道你什么时候迷路还不算晚。

美国专利局专注于人工智能专利的12个问题。他们说他们对这12个问题的答案“特别感兴趣”:

1.使用人工智能技术的发明和人工智能开发的发明被称为“人工智能的发明”。那么人工智能发明的要素是什么?

例如,它包括要解决的问题、训练和操作所基于的数据库结构、基于数据的算法的训练过程、算法本身、影响结果的数据的原则和权重等。

感觉好像美国专利局希望每个人在申请专利时都填写一份表格,但是它不知道该填写什么...这种虚心征求意见的态度非常好(狗头)。

2.自然人必须对人工智能的发明做出什么贡献才能有资格成为发明家?

例如,设计算法和调整权重来构建运行算法的数据,然后根据这些数据设计算法并获得结果,听起来有点像“为了获得论文标题,你到底需要做些什么”。

3.一项发明的贡献者不一定是人(也可能是公司、非政府组织或其他组织)。你想修改现行专利法和发明家条例吗?

4.自然人以外的实体或自然人向其转让专利的公司是否应该拥有人工智能发明的专利?例如,你与谷歌的tpu培训人工智能相抵触。这个人工智能谷歌有股份吗?

5、人工智能发明,需要有一些特殊规定吗?(专利局内部操作系统:你的人工智能圈子里的人说他们害怕。先生们,你们想要什么?)

6.发布人工智能发明时,你需要制定什么特别的规定吗?

例如,现在通常要求完全公开算法。您想对这个详细的秤做些什么吗?特别是一些具有大量隐藏层的深度学习系统,其中权重在学习和训练期间没有人工干预过程。

7.人工智能发明专利申请如何满足实际着陆要求,特别是考虑到一些人工智能系统的不可预测性。

8.人工智能会影响其行动领域的普通工人吗?人工智能能否根据这些普通工人的水平进行“职称评定”?

9.人工智能发明的不同技术考虑是什么?

10.人工智能发明是否需要新的知识产权保护策略,如数据保护?

毕竟,数据集也是影响机器学习模型的一个重要因素。

11.还有其他与人工智能发明专利相关的问题需要考虑吗?

12.其他专利代理机构是否有任何相关政策或实践可以帮助美国商标局理解人工智能发明专利的相关政策和实践?

这些问题从专利审查政策到是否需要新形式的知识产权保护的建议都有。

美国商标局表示,如果您对上述问题有任何意见,可以在今年10月11日前发送至相关电子邮件。

专利局需要分离人工智能专利的主要原因之一是泛计算机领域的开源传统。

根据惯例,在计算机领域发明和创建开源之后,根据行业中的一些共同协议,其他人将被允许在某些条件下免费使用这些开源项目,甚至用于商业用途。

通过这种方式,软件开发人员可以互相学习,或者简单地使用他人制造的现成工具,而不是重复地构建轮子,节省时间,提高信息社会进步的效率。

因此,在计算机领域,开源在政治上是绝对正确的。开源贡献就像战场上的游戏和奖牌,可以展示出来。

Cs大会是一个自然的大会,想成为一个牛逼。

问题是github不是由美国政府建立的,开源规则是“按照惯例建立的”。它背后没有法律保护,但它不符合法律将保护的专利规则。

一项发明一旦申请专利,并对专利权人进行调查,既定江湖规则就行不通了。如果其他人随便使用,专利所有人将被追究责任。

在人工智能领域,你可以阅读文章,看看引文来理解:

几乎所有的创新和应用都是基于以前的研究。

此外,这些开源前辈的研究可以用四个数字来引用,并被世界上无数其他行业所使用。它们用于创建更新的结果,并被更多的人引用。

我们都在同一条船上。

因此,一旦一些重要的开源项目获得专利,专利所有者承担责任,那么一群人将会参与进来,一群非常基本的人工智能工具也将会参与进来。如果这些不能被使用,那么人们就不研究人工智能,也不把人工智能商业化。

去年,人们发现谷歌兄弟深度为许多基础人工智能研究申请了专利。神经网络不仅用于生成音频和视频、处理文本和训练行为,甚至人工智能中最基本的工具rnn也成为了deepmind的工具。

今年6月25日,谷歌的辍学专利生效。压差法是解决神经网络过度拟合的一种方法,可以说是人工智能领域的基本工具之一。

本月早些时候,谷歌还申请了一项“利用神经网络从输入序列中生成输出序列”的通用方法的专利网民打趣道:

图灵的灵柩板无法压下。

此外,还有许多人工智能应用已经获得谷歌专利。从它们的名字来看,它们包括各种任务,例如使用神经网络的图像处理和视频分类,以及各种人工智能基本任务,例如语音识别和图像分类。如果你根据谷歌的专利网页搜索,你可能找不到所有的网页。

这相当于有些人已经申请了锅、烤箱和电饭锅的专利,而使用这些工具的厨师如果想向客人出售几道菜,就面临着被收取版税的风险。

一旦成本转嫁,用餐者在哪里能负担得起外出就餐,厨师开什么样的餐馆?每个人都可以回家开始自己的工作,然后砍柴烧柴。

因此,谷歌多年来一直受到批评。业内许多人认为这一大规模专利申请扼杀了人工智能创新。许多研究人员和人工智能企业家认为,一旦他们被追究责任,他们就无法继续自己的事业。

然而,杰夫·迪恩(jeff dean)后来表示,谷歌为如此多的人工智能项目申请专利,作为防止瓷器碰撞的防御措施,并不打算从中获利。

毕竟,是美国专利制度不适应人工智能产业的发展,才使得该产业和谷歌陷入“你这个流氓!”“我没有!”在争论中。

尽管有很多言论,美国专利局也收到了一波投诉。

作为对这份通知文件的回应,有人发现了一个错误:“使用人工智能和……人工智能开发的发明”?

人工智能是自己开发和发明的吗?这位ai医生的心情非常复杂。我想知道专利局是否真的认为“人工智能”是一个独立的个体。

更深层次的问题是目前的专利制度可能不适合人工智能。许多人认为美国目前的专利制度不可靠。

当然,也有许多人积极参与其中。例如,密歇根大学的博士生正积极呼吁他的母校参与制定规则。

毕竟,如果专利局真的失败了,那么真正的人工智能内部人士必须有发言权。

参考:

美国专利商标局:

https://www . federal register . gov/documents/2019/08/27/2019-18443/request-comments-on-patent-人工智能-发明

Reddit讨论板:

http://www . Reddit . com/r/machine learning/comments/d40 juv/d _ us _ patent _ office _ request _ for _ comments _ on/

-完毕-

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